2019中國人工智能產業發展現狀、規模及趨勢分析
人工智能(AI)，簡單來說就是通過計算機實現人腦的思維能力，包括感知、決策以及行動。當前人工智能的商業化主要是基于計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術，并且在一些特定的領域有了相應的產品或服務。
中國人工智能發展迅速
中國人工智能技術起步較晚，但是發展迅速，目前在專利數量以及企業數量等指標上已經處于世界領先地位。2013-2018年，全球人工智能領域的論文文獻產出共30.5萬篇，其中，中國發表7.4萬篇，美國發表5.2萬篇。在數量占比方面，2017年中國人工智能論文數量占比全球已經達27.7%。當前中美兩國之間人工智能科研論文合作規模最大，是全球人工智能合作網絡的中心，中美兩國合作深刻影響全球人工智能發展。
中國人工智能專利申請數
據了解， 截至2017年12月31日，中國人工智能專利申請數達46284件。隨著國家大力提倡、投入研發逐漸增加，人工智能運用到越來越多的行業領域，未來相關專利數量應當會持續增加，人工智能技術產業化發展前景向好。
中國人工智能領域融資額
據了解， 2018年中國人工智能領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智能行業的發展前景，資本將助力行業更好地發展。隨著人工智能技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智能技術產業化發展前景向好。
中國人工智能核心產業規模規劃
國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》提出，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，核心產業規模超過1500億元，到2025年人工智能核心產業規模超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產業規模超過1萬億元。隨著政策的進一步推動以及技術的進一步成熟，人工智能產業落地速度將明顯提速。
中國人工智能產業發展趨勢分析
1、中國人工智能未來熱度持續
目前中國整個人工智能產業規模仍在保持增長，同時國家也在不斷出臺各類人工智能產業扶持政策，資本市場對人工智能行業的投資熱情不減，技術方面不斷突破是產業增長的核心驅動力。
未來人工智能產業的走向取決于算法的進步，由于算法的技術突破是決定人工智能上限的，所以未來人工智能企業拉開差距就在算法的技術突破上，誰能先在算法上取得成功，誰就能取得資本市場青睞，同時產業落地也會進一步提速。在算法方面，目前已經有深度學習和神經網絡這樣優秀的模型，但就目前國內人工智能算法的總體發展而言，工程學算法雖已取得階段性突破，但基于認知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領域。
雖然算法決定人工智能上限，但是目前的算法短時間內可能很難有所突破，所以算力也是目前人工智能企業競爭的一個重點方向，以目前的算力水平，主要實現商業化的人工智能技術為計算機視覺、智能語音等，未來若算力進一步突破包括算力的提升、生產成本的降低都會使人工智能技術的產業化進一步深入。
2、人工智能技術逐漸成熟，5G或助推商業落地提速
隨著人工智能技術的進一步成熟，未來企業商業應用能力將成為資本重要考核因素。同時隨著5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術連接效率也將進一步提升，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現。
3、未來中國人工智能企業將逐漸形成產業分工
艾媒咨詢分析師認為，目前中國的人工智能企業部分還處在各自為營的態勢，還未完全形成產業分工。但是目前市場已經逐漸顯現出細產業分工的態勢，在底層基礎構建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業依托自身數據、算法、技術和服務器優勢為行業鏈條的各公司提供基礎資源支持;而科大訊飛、格靈深瞳、融合現實和曠視科技為代表的企業將主要以計算機視覺和語音識別為方向;在硬件方面則有深蘭科技、地平線機器人、華為、小米等企業深入研發。未來隨著各項技術逐漸成熟，有些企業將會退出某些方向的競爭，專項研發自身優勢方向，整個人工智能行業會形成一個產業分工、合作大于競爭的局面。
中國人工智能發展迅速
中國人工智能技術起步較晚，但是發展迅速，目前在專利數量以及企業數量等指標上已經處于世界領先地位。2013-2018年，全球人工智能領域的論文文獻產出共30.5萬篇，其中，中國發表7.4萬篇，美國發表5.2萬篇。在數量占比方面，2017年中國人工智能論文數量占比全球已經達27.7%。當前中美兩國之間人工智能科研論文合作規模最大，是全球人工智能合作網絡的中心，中美兩國合作深刻影響全球人工智能發展。
據了解， 截至2017年12月31日，中國人工智能專利申請數達46284件。隨著國家大力提倡、投入研發逐漸增加，人工智能運用到越來越多的行業領域，未來相關專利數量應當會持續增加，人工智能技術產業化發展前景向好。
中國人工智能領域融資額
據了解， 2018年中國人工智能領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智能行業的發展前景，資本將助力行業更好地發展。隨著人工智能技術的進一步發展和落地，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現，人工智能技術產業化發展前景向好。
中國人工智能核心產業規模規劃
國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》提出，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，核心產業規模超過1500億元，到2025年人工智能核心產業規模超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產業規模超過1萬億元。隨著政策的進一步推動以及技術的進一步成熟，人工智能產業落地速度將明顯提速。
中國人工智能產業發展趨勢分析
1、中國人工智能未來熱度持續
目前中國整個人工智能產業規模仍在保持增長，同時國家也在不斷出臺各類人工智能產業扶持政策，資本市場對人工智能行業的投資熱情不減，技術方面不斷突破是產業增長的核心驅動力。
未來人工智能產業的走向取決于算法的進步，由于算法的技術突破是決定人工智能上限的，所以未來人工智能企業拉開差距就在算法的技術突破上，誰能先在算法上取得成功，誰就能取得資本市場青睞，同時產業落地也會進一步提速。在算法方面，目前已經有深度學習和神經網絡這樣優秀的模型，但就目前國內人工智能算法的總體發展而言，工程學算法雖已取得階段性突破，但基于認知層面的算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領域。
雖然算法決定人工智能上限，但是目前的算法短時間內可能很難有所突破，所以算力也是目前人工智能企業競爭的一個重點方向，以目前的算力水平，主要實現商業化的人工智能技術為計算機視覺、智能語音等，未來若算力進一步突破包括算力的提升、生產成本的降低都會使人工智能技術的產業化進一步深入。
2、人工智能技術逐漸成熟，5G或助推商業落地提速
隨著人工智能技術的進一步成熟，未來企業商業應用能力將成為資本重要考核因素。同時隨著5G商用時代的逐漸來臨，人工智能技術連接效率也將進一步提升，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現。
3、未來中國人工智能企業將逐漸形成產業分工
艾媒咨詢分析師認為，目前中國的人工智能企業部分還處在各自為營的態勢，還未完全形成產業分工。但是目前市場已經逐漸顯現出細產業分工的態勢，在底層基礎構建方面，騰訊、阿里巴巴、百度、華為等企業依托自身數據、算法、技術和服務器優勢為行業鏈條的各公司提供基礎資源支持;而科大訊飛、格靈深瞳、融合現實和曠視科技為代表的企業將主要以計算機視覺和語音識別為方向;在硬件方面則有深蘭科技、地平線機器人、華為、小米等企業深入研發。未來隨著各項技術逐漸成熟，有些企業將會退出某些方向的競爭，專項研發自身優勢方向，整個人工智能行業會形成一個產業分工、合作大于競爭的局面。
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